¿Qué es coeficiente de correlacion?

Coeficiente de Correlación

El coeficiente de correlación es una medida estadística que cuantifica la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Varía entre -1 y +1.

• Interpretación:
  • +1: Correlación positiva perfecta. A medida que una variable aumenta, la otra también lo hace en proporción directa.
  • 0: No hay correlación lineal. No significa que no haya relación, solo que no es lineal.
  • -1: Correlación negativa perfecta. A medida que una variable aumenta, la otra disminuye en proporción directa.
• Tipos: Existen diferentes tipos de coeficientes de correlación, siendo el más común el coeficiente de correlación de Pearson, que mide la relación lineal entre dos variables continuas. Otros incluyen el coeficiente de Spearman (para relaciones monótonas) y el coeficiente de Kendall (similar al de Spearman).
• Cálculo: El cálculo del coeficiente de Pearson implica la covarianza de las dos variables dividida por el producto de sus desviaciones estándar.
• Limitaciones: La correlación no implica causalidad. Una alta correlación entre dos variables no significa que una cause la otra. También, el coeficiente de Pearson solo mide relaciones lineales; relaciones no lineales podrían existir aunque el coeficiente sea cercano a cero.
• Importancia: Es útil para identificar patrones y relaciones potenciales entre variables, pero debe ser interpretado con precaución y en conjunto con otros análisis.